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1、不同分析方法里面的F值是有些差别的含义的，当然本质上都是属于方差分析的原理。
2、比如 就是在方差分析中，可以理解为F值越大，差异越显著，但还是要先看sig的值是否显著，如果sig没有达到显著效果，即使F再大也使没有意义的。
3、回归分析中 F值是用来检验总体回归模型是否有效的，总是要先看显著性检验是否有效，再能看F值的大小。
本文分享完毕，希望对你有所帮助。
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